ChatGPT Work: amikor az AI már nem válaszol, hanem dolgozik helyettünk

Andrew Ambrosino, az OpenAI asztali alkalmazásának vezető mérnöke ezen a ponton már túl van: a rendszer hozzáfér a levelezéséhez, a Slackhez, a telefonjához, a Notionhöz és a Figmához is. Arra a kérdésre, előfordulhat-e, hogy az AI egy munkadokumentumba véletlenül olyan információt emel át, amelyet nem kellene, a TechCrunchnak egyszerűen azt mondta: „Igen.” Majd hozzátette: vállalja ezt a személyes kockázatot a munkája érdekében.

Talán ez foglalja össze legjobban, hol tart most az AI és az irodai munka kapcsolata.

A chatbotból munkatárs lesz

Az OpenAI új ChatGPT Work szolgáltatásának célja, hogy az AI ne csak kérdésekre válaszoljon, hanem önállóan végigvigyen több lépésből álló feladatokat. Levelekből adatot gyűjt, táblázatokat frissít, naptárbejegyzéseket készít, dashboardot épít vagy összerak egy befektetési memót.

A logika a programozás világából érkezik. A Codexhez hasonló AI-eszközök a fejlesztőknél már mindennaposak, más fehérgalléros munkakörökben azonban az áttörés még várat magára. Ennek jó oka van. Egy kódnál viszonylag könnyű eldönteni, működik-e. Egy üzleti stratégiánál, prezentációnál vagy vezetői döntésnél sokszor csak hónapokkal később derül ki, jó volt-e. Ahol nincs gyors, egyértelmű visszajelzés, ott az AI teljesítményét is nehezebb mérni.

Lenyűgöző asszisztens – vagy bosszantó gyakornok

A ChatGPT Work ereje leginkább az ismétlődő, adatintenzív munkáknál látszik. Egy rosszul formázott naptárt képes levelekből Google Naptárba rendezni, automatikusan frissülő pénzügyi kimutatást építhet, vagy több forrásból összeszedheti egy heti riport alapanyagát. Amikor működik, valóban időt spórol.

Amikor nem, akkor viszont könnyen úgy viselkedik, mint egy lelkes, de tapasztalatlan gyakornok. Jogosultságokat kell állítgatni, néha indokolatlanul széles hozzáférést kér, bizonyos funkciók csak másik felületen érhetők el, és egy egyszerű munkafolyamat közben is könnyen visszarántja a felhasználót a technikai részletekbe.

Ez fontosabb probléma, mint elsőre látszik. Egy AI-eszköz lehet bármilyen intelligens, ha az első héten körülményes használni, a dolgozó inkább visszatér az Excelhez.

Van egy kevésbé látványos kérdés is: a költség

A TechCrunch tesztje szerint négy napnyi alkalmi használat több mint 80 millió tokent fogyasztott, amelynek becsült modellköltsége mintegy 65 dollár volt – miközben az előfizetés havi 20 dollár. Ez arra utal, hogy az OpenAI jelenleg jelentősen támogatja a használat költségét. A cég arra számít, hogy a modellek gyorsan olcsóbbá és hatékonyabbá válnak, így ugyanazokat a feladatokat később töredéknyi számítási igénnyel lehet majd elvégezni.

Az AI-ügynökök üzleti jövője azon is múlik, hogy egy feladat elvégzése végül olcsóbb lesz-e, mint ha ember csinálná meg.

A legnagyobb akadály még mindig a bizalom

Az OpenAI saját adatai szerint a Codex használata a cégen belül szinte általános, miközben a külső előfizetők jóval kisebb része használja rendszeresen. Ez jól mutatja a különbséget aközött, amit a technológia már tud, és amit a felhasználók hajlandók rábízni.

Egy heti riport összeállítása még könnyű döntés. A teljes levelezésünk, belső céges üzeneteink, ügyfélanyagaink és dokumentumaink átadása már egészen más.

A ChatGPT Work ezért nem egyszerűen új produktivitási eszköz. Egy kísérlet arra, hogy az AI-t a munkafolyamataink közepébe engedjük, oda, ahol eddig csak emberek és vállalati rendszerek fértek hozzá az információkhoz.És itt már nem pusztán az számít, mennyire okos a modell. Hanem az is, hogy mennyire bízunk benne.

Hol érdemes ezt ma elkezdeni?

Egyelőre talán nem azzal, hogy mindenhez kulcsot adunk neki.A ChatGPT Work jelenlegi erősségei a jól körülhatárolható, ismétlődő, sok adatmozgatással járó feladatok: riportok, táblázatok, információgyűjtés, szervezés, dokumentumok előkészítése. A nagyobb kérdés majd akkor jön, amikor már nemcsak összegyűjti az információt, hanem egyre több döntést is előkészít helyettünk.

Mert az irodai AI következő korszakának valódi kérdése valószínűleg nem az lesz, hogy képes-e elvégezni a munkát. Hanem az, hogy melyik részét merjük valóban rábízni.

További izgalmas cikkeink a témában:

AI fiók is feltörhető

ChatGPT tiniknek

Google már tanítani is akar minket

Kiszabadult az AI