A Shopifynál nem versenytárs az AI-keresés, hanem üzleti hajtóerő

Az elmúlt hónapokban egyre több szó esik arról, hogy a mesterséges intelligenciára épülő keresés miként forgatja fel az internetes forgalom megszokott logikáját. A tartalomszolgáltatóknál ez a folyamat rossz híreket hozott: az AI által generált összefoglalók miatt kevesebben kattintanak át az eredeti tartalmakra, ami csökkenő látogatottságot és apadó hirdetési bevételeket jelent. Az e-kereskedelmi szoftvereket fejlesztő Shopify azonban épp az ellenkezőjéről számolt be a második negyedéves eredményeit ismertető konferenciahíváson.

Megháromszorozódott az AI vezérelt forgalom

A vállalat szerint az AI nem elveszi, hanem hozza a vásárlókat. A cég közlése alapján az ** AI vezérelt forgalom és a Shopify-boltokba érkező megrendelések száma egy év alatt megháromszorozódott** a második negyedévben. Ez azért lényeges adat, mert éppen azt a félelmet cáfolja, hogy az MI-keresés kiszorítaná a hagyományos forgalmi forrásokat.

Harley Finkelstein, a Shopify elnöke elmondta, hogy a mesterséges intelligencia a keresés kiegészítőjévé vált, nem pedig a helyettesítőjévé. Állítása szerint a hagyományos keresés továbbra is az egyik legnagyobb vásárlói forgalmi forrás, és még mindig növekszik. „A hagyományos keresési munkamenetek 1,3-szeresére emelkedtek az elmúlt két évben, és nagyjából a teljes bolti forgalom harmadát adják” – fogalmazott.

Ez a kettősség a lényeg: a Shopify szerint nem arról van szó, hogy az egyik forgalmi csatorna felfalná a másikat, hanem hogy két, párhuzamosan bővülő forrásról beszélhetünk.

Miért működik másképp a webáruházaknál?

A vállalat magyarázata szerint a különbség a keresés működésmódjában rejlik. A hagyományos keresőmotorok néhány kulcsszó alapján, népszerűség szerint rangsorolják a találatokat. Az MI-ügynökök ezzel szemben többször is lekérdezik a Shopify termékkatalógusát, és gazdagabb, strukturált adatokkal dolgozva a vásárló konkrét szándékához igazítják a termékajánlást – nem pusztán a kulcsszóhoz.

Finkelstein egy szemléletes példával élt: ha valaki egy MI-asszisztenstől azt kérdezi, melyik a legjobb autósülés, amiből három elfér egymás mellett egy szedánban, a hagyományos keresés az „autósülés” kulcsszóra összpontosít. „Egy ügynök azonban megérti a tényleges igényt, a méreteket, a jármű típusát, és azt, hogy háromra van szükség. Egyszerre keres az összes feltétel mentén, hogy megtalálja azt a terméket, amely valóban működik, nem csak azt, amelyik a legmagasabban rangsorolódik” – idézte a TechCrunch (amerikai online magazin) a Shopify elnökét.

Egyszerűbben fogalmazva: az MI több szempont mentén képes megtalálni a felhasználónak leginkább megfelelő terméket, ami a kereskedők oldalán jobb konverziót – vagyis több tényleges vásárlást – eredményez.

Rövidebb vásárlói út, több eladás a kisebbeknek

A cég adatai szerint az MI érdemben lerövidíti a vásárlási folyamatot. Az MI-ből érkező munkamenetek fele közvetlenül egy termékleíró oldalon köt ki – ez 2,5-szer több, mint a hagyományos keresésnél. Ez azt jelenti, hogy a vásárló kevesebb köztes lépés után jut el ahhoz a termékhez, amelyet valóban keres.

Ennél is beszédesebb, hogy a Shopify szerint a második negyedévben az MI-hez köthető vásárlások 75 százaléka a száz legnépszerűbb kategórián kívül történt. A vállalat épp ezt a hosszú, aprólékos igényekre szabott piaci szegmenst tekinti erősségének, és úgy látja, hogy az MI-keresés különösen a kisebb kereskedőknek kedvez – vagyis annak a réteg­nek, amely az ügyfélkörének nagy részét adja.

Erős negyedéves számok

A jelenség pénzügyi hátterét a negyedéves eredmények is alátámasztják. A Shopify bevétele egy év alatt 36 százalékkal, 3,6 milliárd dollárra nőtt, felülmúlva a Wall Street által várt 3,4 milliárd dollárt. A bruttó működési nyereség 31 százalékkal, 1,71 milliárd dollárra emelkedett, szemben az elemzők által jósolt 1,63 milliárd dollárral. A cég a bevétel emelkedését és az elemzői várakozásokat meghaladó eredményt legalább részben az MI-keresésnek tulajdonította.

A Shopify emellett arra is számít, hogy a megbízhatónak tartott fizetési folyamata révén profitálhat abból, ha a tranzakciókban egyre nagyobb szerepet kap a mesterséges intelligencia. A vállalat több MI-eszközzel és -ügynökkel is összekötötte a rendszerét: kapcsolódási pontokat épített ki a Claude, a ChatGPT, a Perplexity, a Manus, a Replit és a Vercel felé, valamint az olyan, természetes nyelvű kódolást lehetővé tevő platformokkal, mint a Lovable, amelyeken a kereskedők tetszés szerint építkezhetnek a Shopify felett.

Ugyanaz a technológia, mégis más eredmények

A Shopify esete azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia keresésre gyakorolt hatása nem egységes: ugyanaz a technológia, amely a tartalomkiadóknál elszívja a forgalmat és a bevételt, az e-kereskedelemben – legalábbis a cég adatai szerint – új vásárlókat hozhat. A különbség abból fakad, hogy míg egy hírolvasónál az MI-összefoglaló gyakran kiváltja az eredeti oldal felkeresését, addig a vásárlásnál az MI végül elvezeti a felhasználót egy konkrét termékhez.

Fontos ugyanakkor, hogy a bemutatott adatok és értelmezések döntően a vállalat saját közléséből származnak. A számok erős növekedést jeleznek, a mögöttük álló ok-okozati magyarázat azonban a Shopify saját olvasata, amelynek tágabb piaci érvényessége további, független elemzések fényében ítélhető meg.